石 英
姓名:石英

1.大语言模型实践应用研发,包括检索增强生成、提示词工程、垂域微调、推理能力提升及本地化部署等技术。研究构建面向垂域的知识图谱,结合Graph-RAG技术,实现大模型与知识图谱的融合检索,优化提示词构造与模型响应效果,开展大模型垂域微调方法研究,训练具备辅助决策能力的行业专用大模型,推进传统电力及其他领域的智能化进程。 2.多模态智能感知技术研发,包括融合摄像头、激光雷达、语音等多源信息,对复杂场景的鲁棒感知与理解,面向智能交互、环境建模和场景语义分析等任务;无人驾驶感知与控制,聚焦自动驾驶系统中的视觉感知、目标检测、与路径规划等关键技术;机器人视觉技术研发,包括网络摄像头硬件设备研发、人脸检测、目标识别与跟踪,以及单目/双目SLAM定位和图像处理等核心方法。 3.多领域低碳优化技术研究,包括深度学习、数字孪生、多模态感知与大模型等技术,重点聚焦于“双碳”战略背景下电力和交通领域,围绕碳排放测算、系统调度优化与新能源利用等核心问题展开碳减排技术研究,旨在提升可再生能源的消纳能力,力求构建低碳可持续的城市交通体系。 4.智慧电网技术研究与应用。综合运用大数据分析、数字信号处理、机器学习与深度学习等先进技术,开展高比例新能源接入背景下配电网拓扑结构的智能辨识;研究输电线路舞动、电网洪涝及其次生灾害的预测预警模型与辅助决策系统;聚焦互感器及关口计量表的超差识别与故障诊断等,助力电网实现精细化、智能化运行管理。 |
(1)多源监测数据融合分析,横向项目,国网河南电力公司电力科学研究院,2025.8-2026.12。 (2)计及网荷侧时空差异影响量的电力间接碳排放因子准确度检测技术研究,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2025.7-2026.8。 (3) 融合多模态数据的心理疏导AI语音交互助手与沉浸式VR交互技术研究,7**研究所,2025.9-2028.8。 (4)融合多模态数据的输电线路雨雪冰冻灾害动态感知与预警技术研究,国网指南项目,2024.1-2026.12。 (5)面向泛电动车无感快充的多方博弈共赢智能导航策略研究,国家自然科学基金,2022.1-2025.12。 (6)洪涝灾害下变电站防汛抗灾能力评价与运维决策技术研究及应用,国网指南项目, 2023.5.10-2025.12。 (7)锂离子电池充放电电能计量关键技术研究,国网指南项目,2023.6-2024.12。 (8)计及气象因素的客户诉求及预购电量预测技术研究及应用,横向项目,国网河南省电力公司许昌供电公司,2022.12-2023.12。 (9)基于多源大数据的电网防汛风险静、动态评价技术研究,横向项目,国网河南电力公司电力科学研究院,2022.6.21-2023.12.30。 (10)电网智能化感知技术研究,横向项目,河南济之楚实业有限公司,2023.6.8-2023.12.31。 (11)特高压直流输电电碳转换模型研究,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2022.11.25-2023.10.25。 (12)特高压能耗及数字孪生系统测试服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2022.11.30-2023.10.31. (13)基于机器学习的配网大数据处理与分析技术研究,横向项目,广东电网有限责任公司电力科学研究院,2022.3.6-2023.2.28。 (14)基于大数据的变电站防汛能力风险预测与决策支持技术研究服务,横向项目,国网河南省电力公司电力科学研究院,2021.11.10-2022.6.30。 (15)低碳城市智慧停车一体化平台委托开发,横向项目,湖北省长投智慧停车有限公司,2023.6-2025.12.31。 (16)基于深度学习的红外图像测温预警系统,横向项目,武汉跨克信息技术有限公司,2022.9-2024.5.28。 (17)基于深度学习的红外图像算法研究,横向项目,常州市丸之力科技有限公司,2022.4-2025.12.31。 (18)复合绝缘子红外识别模型训练调优及部署,横向项目,武汉跨克信息技术有限公司,2023.6-2025.12.31。 (19)基于机器学习的配网大数据处理与分析技术研究,横向项目,广东电网有限责任公司电力科学研究院,2022.3.6-2023.2.28。 (20)直流特高压能效孪生可视化研究服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2021.11.1-2023.6.30。 (21)基于大数据的变电站防汛能力风险预测与决策支持技术研究服务,横向项目,国网河南省电力公司电力科学研究院,2021-11.10-2022.6.30。 (22)微网条件下氢能综合利用与氢电混合储能技术,国家科技部,重点研发-可再生能源与氢能技术,2020.11-2023.10。 (23)质子交换膜燃料电池高效热电联供系统研发,国家科技部,重点研发-可再生能源与氢能技术,2020.11-2023.10。 (24)新能源汽车部件安全状态风险预警模型研究及系统开发,国家科技部重点研发-综合交通运输与智能交通,2019.12-2022.11。 (25)基于机器学习的互感器运行误差评估技术研究服务,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2020.6-2022.5。 (26)基于深度学习的动态砂石粒径分析系统,横向项目,2020.8-2021.5。 (27)输变电工程声学机器人及噪声预测关键技术研究,横向项目,2019.02-2020.06。 (28)混凝土砂石集料特征的视觉分析系统,横向项目,2019.2-2020.2。 (29)500KV-1000KV输电线路异常线损成因分析与电能计量器具自动化检定系统监督方法研究服务,横向项目,中国电力科学研究院有限公司武汉分院,2019.5-2019.12。 (30)家庭娱乐服务型智能机器人关键技术研发,横向项目,武汉蛋玩科技有限公司,2017.11-2018.5。 (31)极低航速深度控制1:10缩比台架控制软件开发,横向项目,2017.10-2019.6。 (32)汽车智能网联关键技术研究及可视化平台开发,横向项目,江苏新通达电子科技股份有限公司,2016.9-2019.6。 (33)零件螺纹的多路视频监控及其360°全景视觉检测软件开发,横向项目,2015.8-2016.10。 (34)质子交换膜燃料电池中传递机理的分形多尺度关联研究,国家自然科学基金,2012.1-2014.12。 (35)基于分形的PEM燃料电池多尺度关联研究,留学回国人员科研启动基金,2012.07-2013.12。 (36)5KW级燃料电池系统用远程监控系统开发(编号 2009AA034400),国家863计划重点项目子项,2010.07-2012.06。 |
[1] Quantification and Mitigation of Border-level Localization Deviation for Object Detectors[J]. Expert Systems With Applications, 2025, 278: 127435. ( JCR Q1, 通讯) [2] Hard Sample Mining Based on Contrastive Learning[J]. Neurocomputing, 2025. ( JCR Q1, 通讯) [3] A multivariate prediction framework for flood-induced substation damage based on generative adversarial network and mpformer-based two-stage model. Sustainable Energy, Grids and Networks, 2025, 43. ( JCR Q1, 通讯) [4] Carbon Emission Forecasting for Urban Road Traffic at Topological Level Based on Improved Informer IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2025.( JCR Q1, 通讯) [5] Adaptive transformer-based multi-task learning framework for synchronous prediction of substation flooding and outage risks. Electric Power Systems Research, 2025, 242: 111450. ( JCR Q2, 通讯) [6] A composite insulator overheating defect detection system based on infrared image object detection. IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 40, no.1, pp. 203-214, Feb. 2025..( JCR Q2, 通讯) [7] A flood hazard cause classification model for substation flood prevention case text,Electric Power Systems Research,2025.( JCR Q2, 通讯) [8] A Prompt-free Vision-language Model for Environmental Perception in Automated Driving Systems[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering,2025: 09544070251327247.: ( JCR Q3, 通讯) [9] Improvement of power equipment defect text quality based on improved BI-LSTM[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2024.(JCR Q1,通讯) [10] Missing-Tolerant Anomaly Detection for Gateway Electrical Energy Metering Device Based on Improved Transformer[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024, 73:1-10.(JCR Q1,通讯) [11] A two-stage electricity consumption forecasting method integrated hybrid algorithms and multiple factors[J]. J. Electric Power Systems Research. 2024, 234:110600.(JCR Q2通讯) [12] Multi-objective optimization model of Ultra-High Voltage Direct Current system considering low carbon and equipment safety based on Im-NSGA-II and ResNet-LSTM[J]. Computers and Electrical Engineering. 2024,118:109441.(JCR Q1,通讯) [13] Improving Linear OPF Model Via Incorporating Bias Factor of Optimality Condition[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2024.(JCR Q1,通讯) [14] SReResNet: A stage recursive residual network for suppressing semantic redundancy during feature extraction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126: 106823.(JCR Q1,通讯) [15] CVT on-line error measurement hybrid-driven by domain knowledge and Stacking Model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106710.(JCR Q1,通讯) [16] DTformer: An efficient digital twin model for loss measurement in UHVDC transmission systems[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, 39(2): 3548-3559.(JCR Q1,通讯) [17] Fully densely linked and strongly correlated instance segmentation for street-level images[J]. Journal of Real-Time Image Processing, 2023, 20(2): 36.(JCR Q2,通讯) [18] Online measurement of capacitor voltage transformer metering errors based on GRU and MTL[J]. Electric Power Systems Research, 2023, 221: 109473. (JCR Q2,通讯) [19] Accurate and efficient traffic participant detection based on optimized features and multi-scale localization confidence. Part D: J Automobile Engineering, 2023, 237(12): 2797-2809. (JCR Q3,通讯) [20] A hybrid loss balancing algorithm based on gradient equilibrium and sample loss for understanding of road scenes at basic-level [J]. Pattern Analysis and Applications, 2022, 25(4): 1041-1053.(JCR Q3,通讯) [21] An Anchor-free Detector and R-CNN Structure Merged. For Peer Review Neural Network for Environment Perception on Urban Road. Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021, 235(12): 2964-2973. (JCR Q3,通讯) [22] Nonlinear compensation algorithm for multidimensional temporal data: a missing value imputation for the power grid applications [J]. Knowledge based system, 2021, 215(5). (JCR Q1,通讯) [23] Entity Extraction of Electrical Equipment Malfunction Text by Hybrid Natural Language Processing Algorithm. IEEE Access, 2021, 9:40216-40226. (JCR Q2,通讯) [24] Pedestrian and vehicle detection algorithm based on improved Aggregated Channel Features (ACF). IEEE Access, 2021, 9: 25885-25897.(JCR Q2,通讯) [25] A Frequency Decomposition-Based Hybrid Forecasting Algorithm for Short-Term Reactive Power. Energies, 2021, 14(20).(JCR Q3,通讯) [26] Fractal-based theoretical model on saturation and relative permeability in the gas diffusion layer of polymer electrolyte membrane fuel cells. J. Power Sources. 2012, 209(1): 130-140.(JCR Q1,一作) [27] Fractal model for prediction of effective hydrogen diffusivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. Int. J. Hydrogen Energy. 2010, 35(7): 2863-2867.(JCR Q1,一作) [28] Fractal model for predicting the effective binary oxygen diffusivity of the gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cells. J. Power Sources. 2010, 195(15): 4865-4870.(JCR Q1,一作) [29] Fractal model for prediction of effective thermal conductivity of gas diffusion layer in proton exchange membrane fuel cell. J. Power Sources. 2008,185(1):241-247.(JCR Q1,一作) [30] A fractal permeability model for gas diffusion layer of PEM fuel cells. J. Power Sources.2006,160(1):277-283 .(JCR Q1,一作) [31] 基于信息增量融合的变电站防灾能力综合评估方法、系统,发明专利,专利号:ZL202310236821.4(第一发明人) [32] 基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统,发明专利,专利号:ZL202310178028.3(第一发明人) [33] 基于优化网络结构和混合置信度的道路场景目标检测方法,发明专利,专利号:ZL202210197708.5(第一发明人) [34] 基于改进FCOS的道路场景多类别检测方法及系统,发明专利,专利号:ZL202111447950.5(第一发明人) [35] 融合FCOS的R-CNN城市道路环境识别方法及装置,发明专利,专利号:ZL202011075466.X(第一发明人) [36] 一种基于改进ACF的车辆行人多类别检测方法及设备,发明专利,专利号:ZL202011034733.9(第一发明人) [37] 一种基于样本损失的多检测框损失均衡道路场景理解算法,发明专利,专利号:ZL202010665209.5(第一发明人) [38] 一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法,发明专利,专利号:ZL202010665205.7(第一发明人) [39] 竞技比赛全自动图像计时及信息管理系统, 发明专利, 专利号:ZL200810236667.6. (第一发明人) [40] 通信基站燃料电池备用电源的远程监控数据安全传输方法, 发明专利, 专利号:ZL201110421854.3. (第一发明人) [41] 基于以太网的燃料电池远程监控系统及实时监控方法, 发明专利, 专利号:ZL201110421874.0. (第一发明人) [42] 基于以太网的燃料电池远程监控系统, 实用新型专利, 专利号: ZL201120527129.X.(第一发明人) [43] 一种螺纹桶内壁360度全景图像拼接方法,发明专利,专利号:ZL201610427181.5. (第一发明人) [44] 一种基于路网和QOS属性的GPSR协议改进方法,发明专利,专利号:ZL201711241328.2(第一发明人) [45] 一种燃料电池自动化测试系统,发明专利,专利号:ZL201610652202.3(第一发明人) [46] 一种基于道路分割的车道线多任务学习检测方法,发明专利,专利号:ZL201910629235.X (第一发明人) [47] 一种质子交换膜燃料电池的多尺度关联方法,发明专利, 申请号:201510819475.8(第一发明人) [48] 基于傅里叶描述子和步态能量图融合特征的步态识别方法,发明专利,申请号:201611067039.0(第一发明人) [49] 一种基于运动历史图像与卷积神经网络的在线实时行为识别,发明专利,申请号:201711403339.6 (第一发明人) [50] 一种匹配策略融合及低误差的快速图像拼接方法,发明专利,申请号:201711241376.1(第一发明人) [51] 基于智能移动终端的驾驶行为识别方法,发明专利,申请号:201810045607.X (第一发明人) [52] 一种基于改进YOLOv2的无人驾驶中行人检测算法,发明专利,申请号:201810675999.8 (第一发明人) [53] 一种基于T-LDA主题模型的驾驶行为模式识别方法,发明专利,申请号:201810676019.6 (第一发明人) [54] 基于改进的嵌入式平台的实时颗粒物检测方法,发明专利,申请号:201910662792.1(第一发明人) [55] 基于改进SCNN网络的车道线检测方法,发明专利,申请号:201910628882.9(第一发明人) [56] 基于多峰值检测的抗遮挡行人跟踪方法,发明专利,申请号:201910696761.8(第一发明人) [57] 一种基于梯度均衡策略的多任务实例级道路场景理解算法,发明专利,申请号:202010665205.7 (第一发明人) [58] 一种基于样本损失的多检测框损失均衡道路场景理解算法,发明专利,申请号:202010665209.5 (第一发明人) [59] 融合FCOS的R-CNN城市道路环境识别方法及装置,发明专利,申请号:202011075466.X (第一发明人) [60] 一种基于改进ACF的车辆行人多类别检测方法及设备,发明专利,申请号:202011034733.9 (第一发明人) [61] 一种基于多头注意力机制的抗遮挡目标检测方法及设备,发明专利,申请号:202011034696.1 (第一发明人) [62] 一种基于集合经验模态的短期无功负荷预测算法,发明专利,申请号:202011075471.0, (第一发明人) |
质子交换膜燃料电池扩散层物性分形表征方法及其应用.专著 武汉:中国地质大学出版社, 2012(一作)
[1] Ke Xuanhua, Shi Ying*, Lu Ming, Ke Jiaying, Du Jia, Xu Ruiwen. A Flood Hazard Cause Classification Model for Substation Flood Prevention Case Text. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024, (Submitted)
[2] Ke Xuanhua, Shi Ying*, Yang Yaxi, Zhou Shenpei, Lan Lou. A Dual-Driven Hybrid Prediction Model of Measurement Error for Capacitor Voltage Transformer. CSEE Journal of Power and Energy Systems. 2024, (Submitted)
[3] Xie Yufei, Shi Ying*, Xie Changjun, Liu Yue, Lin Chaojun. PMF-Reppoints- Lightning: A Lightweight Object Detection Model for Road Scene Perception and Localization Enhancement. Neurocomputing. 2023, (Submitted)
[4] Li Changwu, Shi Ying*, Xie Changjun, Chen Yue, Lin Chaojun. A Composite Insulator Overheating Defect Detection
System Based on Infrared Image Object Detection. IEEE Transactions on Power Delivery. 2023, (Minor revised)
[5] Wu Ruopeng, Shi Ying*, Hu Qin*, Xie Changjun, Wu Mingyu.A digital twin model for electric vehicle battery swapping
based on ICEEMDAN and Ensemble Weighted Network. Energy. 2023, (Submitted)
[6] Liu Qi, Shi Ying*, Zhang Rui*, Du Jiabao, Liu Yuke, Xie Changjun, Lin Chaojun. Fault Causation Mining for Power
Equipment Defect Texts. Electric Power Systems Research. 2023, (Submitted)
[7] Liu Rui, Shi Ying*, Xie Changjun, Du Jiabao, Qu Feng. Research on Augmentation Technology for Power Equipment Defect Text. Electric Power Systems Research. 2023, (Submitted)
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