罗 晶

发布时间:2023-01-06
 基本情况

  罗晶,博士,副教授,研究生导师,中国自动化学会青年工作委员会、具身智能专业委员会委员、中国人工智能学会会员,IEEE Member,中国机器人及人工智能大赛优秀指导教师。2020年获得华南理工大学与帝国理工学院联合培养博士学位,先后在法国LIRMM研究所、英国帝国理工学院、苏塞克斯大学学习和工作。主要从事遥操作机器人/协作机器人/可穿戴机器人/复合机器人/软体机器人、人机协作、电子皮肤、人工智能与应用等领域研究工作,获得省部级科研奖励和IEEE会议最佳论文奖/提名奖(通讯作者)多项。近年来,主持国家自然科学金、湖北/重庆/湖南自然科学基金、省部级重点实验室基金、企业横项等,参与国家自然科学基金多项。在IEEE TransactionsIEEE RAL等国际高水平期刊和会议发表论文70余篇,出版英文专著2部,译著1部,受邀担任IEEE Transactions on Automation Science and EngineeringIEEE Systems, Man, and Cybernetics MagazineMicromachinesFrontiers in Neurorobotics、智能系统学报等多个学术期刊编委或专题编委多个国际会议程序委员会主席及分会主席等,担任Nature Communication/IJRR/IEEE TRO/TMECH/ TCYBER/TASE/TII/TIE/TCDS等期刊审稿人。指导学生参加国创、学科竞赛等科研活动,发表中文核心/EI论文多篇、并获得相关大赛(中国机器人及人工智能大赛&中国大学生计算机设计大赛等)省级奖及全国奖(含省一、国一)多项。

  邮箱:ljing_ac@whut.edu.cn/jingluo@ieee.com 

  微信:LUO_IC

  通信地址:湖北省武汉市洪山区武汉理工大学马房山校区自动化学院东附楼308

  更多详细信息见:https://www.scholat.com/jingluo88


 研究方向

  遥操作机器人、协作机器人、可穿戴机器人、复合机器人、软体机器人、人机协作、人工智能与应用、生物电信号及应用等。

  课题组具有运动捕捉系统、触觉设备、协作机器人、外骨骼机器人、移动机器人、机械手、力触觉/视觉/肌电/IMU传感器等多种科研仪器设备。欢迎对自动化、机器人、控制和人工智能等领域感兴趣、有科研学术想法、数学/英语基础好、具有一定编程实践能力(C/C++/Python/MATLABROS等)、自动化、机械电子、电子信息、计算机等相关专业同学加入,共同开展有兴趣的研究和探索。


 主讲课程

  机器人系统与智能控制、仿生机器人、自动控制原理E、计算机控制系统。



 科研项目(部分)

 

[1] 国家自然科学基金,人-外肢体共同作业中基于意图感知的协作控制方法研究,主持

[2] 湖北省自然科学基金,基于非标铸造件精细作业的“操作者在环”交互控制方法研究,主持

[3] 重庆市自然科学基金,面向柔性作业的人机融合协作控制方法研究,主持

[4] 湖南省自然科学基金,遥操作机器人的阻抗控制与任务学习,主持

[5] 国家自然科学基金,面向智能生产线的人机协作机器人协同机理与控制策略研究,主研

[6] 国家自然科学基金,面向更安全、更智能的机器人辅助遥手术,主研


 代表性论文(部分)

[1] Luo Jing, Liu S, Si W, et al. Enhancing HumanRobot Collaboration: Supernumerary Robotic Limbs for Object Balance[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2025, 55(2): 1334-1347.

[2] Luo Jing, Zhang C, Zeng C, et al. An impedance recognition framework based on electromyogram for physical human-robot interaction[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2025, 17(1): 205-218.

[3] Luo Jing, Zhang C, Si W, et al. A physical humanrobot interaction framework for trajectory adaptation based on human motion prediction and adaptive impedance control[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22:5072-5083.

[4] Luo Jing, Huang Darong, Li Yanan, Yang Chenguang. Trajectory Online Adaption Based on Human Motion Prediction for Teleoperation[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2022, 19(4): 3184-3191.

[5] Zhang C, Liu S, Zeng C, Jiang Y., Luo Jing (通讯作者). A Robot Humanoid Control Framework through Human Arm Active Endpoint Stiffness and Direction Adaptive Compensation[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, 9(9): 7557-7564.

[6] Luo Jing, Lin Zhidong, Li Yanan, Yang Chenguang. A teleoperation framework for mobile robots based on shared control[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2020, 5(2): 377-384.

[7] Luo Jing, Peng Dakun, Liu Changcheng, Tang Biwei, Pang Muye, Xiang Kui. An Improved Combined Framework of Force Measurement with Friction Model for Harmonic Gear [J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(9): 9943-9951.

[8] Yang Chenguang, Luo Jing, Liu Chao, Li Miao, Dai Shi-Lu, Haptics electromyography perception and learning enhanced intelligence for teleoperated robot[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2019, 16(4): 1512-1521.

[9] Yang Chenguang, Luo Jing, Pan Yongping, Liu Zhi, Su Chun-Yi. Personalized variable gain control with tremor attenuation for robot teleoperation [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2018, 48(10): 1759-1770.

[10] Zhou Zhao; Dongyuan Zheng; Yizi Chen; Jing Luo; Yanjun Wang; Panfeng Huang; Chenguang Yang ; Integrating with Multimodal Information for Enhancing Robotic Grasping with Vision-Language Models, IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 1-15.


 著作

 

[1] Luo Jing, Human-robot interaction control for supernumerary robotic limbs [M]. Wuhan University of Technology Press, 2024, 1-168.

[2] Yang Chenguang Luo Jing, Wang Ning. Human-in-the-loop Learning and Control for Robot Teleoperation[M]. Elsevier, 2023, 1-252.