姓名：王 菁 

　　性别：女 

　　职称：副教授 

　　研究方向：新型电力系统储能电池管理、新能源汽车动力电池系统、人工智能、云计算 

　　邮箱：jingvwang@whut.edu.cn 

　　QQ号码：414292629 

　　博士毕业于香港理工大学电子及资讯工程学系。长期从事电池储能技术的研究与开发，包括：电池仿真与建模、电池智能管理、电池管理系统关键技术等。近五年，作为项目负责人或核心参与者，主持和参与科研项目10余项。先后在高水平期刊和国际知名会议上发表学术论文50余篇，其中SCI收录22篇，获得授权专利10余项。担任《Scientific Reports》期刊编委，《Joule》、《Journal of Power Sources》、《Applied Energy》等国际顶级期刊审稿人。指导学生分别获得2023年和2024年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国初赛，二等奖和一等奖；2023年全国大学生电子设计竞赛（本科组）湖北赛区一等奖。 

　　每年指导1-2项本科生科技创新课题，招收2-3名硕士研究生。 

　　(1) 欢迎本科生到团队交流学习，参与团队科研项目。协助申请相关课题，指导参与科技竞赛，指导发表论文专利，支持参与学术会议等。 

　　(2) 欢迎相关专业的研究生联系和报考，要求有自驱力、心态乐观、乐于沟通、脚踏实地。提供系统的科研基础训练、指导参与团队科研项目研究，指导发表论文专利，同时支持参与学术会议等。 

　　[1] 锂电池SOC估算及热失控技术研究，企业委托，2023-2025 

　　[2] 直流24V电源装置和直流24V配电箱非标设备研制，企业委托，2021-2025 

　　[1] 第五届全国高等学校青年教师电工学课程教学竞赛，二等奖，2023. 

　　[2] 第六届全国高等学校青年教师电工学课程教学竞赛（中南赛区），一等奖，2025. 

　　[3] 第五届全国高等学校青年教师电工学课程教学竞赛（湖北赛区），一等奖，2023. 

　　[4] 武汉理工大学第四届课程思政微课大赛，二等奖，2024. 

　　[5] 武汉理工大学第二届课程思政微课大赛，一等奖，2022. 

　　[1] A Novel Method of Parameter Identification for Electrochemical Models of LiFePO4 batteries using Parallel Computing and Multi-Objective Optimization[J]. Journal of Energy Storage, 2025.（Accepted，SCI，一区） 

　　[2] A simplified electrochemical lithium-ion batteries model based on physics-informed LSTM_Res network[J]. International Journal of Heat and Mass Transfer, 2025.（Accepted，SCI，一区） 

　　[3] An empirical parameter identification method considering hysteresis effects for LiFePO4 battery’s electrochemical model[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 76: 109845.（SCI，一区） 

　　[4] A simplified electrochemical model for lithium-ion batteries based on ensemble learning[J]. iScience, 2024, 27(5): 109685.（SCI，一区） 

　　[5] Study of Aging Mechanisms in LiFePO4 Batteries with Various SOC Levels Using the Zero-sum Pulse Method[J]. iScience, 2024, 27(7): 110287.（SCI，一区） 

　　[6] A self-correction single particle model of lithium-ion battery based on multi-population genetic algorithm[J]. Journal of Energy Storage, 2023, 71: 108005.（SCI，一区） 

　　[7] A fractional-order model of lithium-ion battery considering polarization in electrolyte and thermal effect[J]. Electrochimica Acta, 2023, 438: 141461.（SCI，一区） 

　　[8] Lithium-Ion Battery Life Prediction Method under Thermal Gradient Conditions[J]. Energies, 2023, 16(2): 767.（SCI，三区） 

　　[9] A SOC Correction Method Based on Unsynchronized Full Charge and Discharge Control Strategy in Multi-Branch Battery System[J]. Energies, 2023, 16(17): 6287.（SCI，三区） 

　　[10] An algorithm for State of Charge estimation based on a single-particle model[J]. Journal of Energy Storage, 2021, 39: 102644.（SCI，一区） 

　　[11] Bio-Inspired Heuristics for VM Consolidation in Cloud Data Centers [J]. IEEE Systems Journal, 2020, 14(1): 152-163.（SCI，一区） 

　　[12] A Thermal-aware VM Consolidation Mechanism with Outage Avoidance[J]. Software: Practice and Experience, 2019, 49(5): 906-920.（SCI，二区） 

　　[13] 考虑固相扩散诱导应力的锂离子电池电极颗粒破裂机理研究[J].电工技术学报, 2025, 40(05):1672-1684. （EI） 

　　[14] 考虑温差特征的锂离子电池寿命预测[J]. 电池, 2023, 53(01): 9-13. 

　　[15] 基于差分热伏安法的锂离子电池SOH诊断[J]. 电源技术，2021,45(11):1427-1430. 

　　[16] A Hardware-in-loop test platform for BMS in the energy storage system based on an Extended Single Particle model. 2024 IEEE 10th International Power Electronics and Motion Control Conference (IPEMC 2024 ECCE Asia), Chengdu, China, pp. 1465-1470, 2024. (EI) 

　　[17] 基于物理信息无监督学习LSTM_Res网络的锂离子电池简化电化学模型. 中国新能源充电与驱动技术大会，中国杭州，2023.10.（被评为“优秀论文”） 

　　[18] Study on the Relationship Between External Characteristic Parameters and Aging Mechanism of Lithium-Ion Batteries Based on an Electrochemical Model, Lecture Notes in Electrical Engineering, Volume 1048, Pages 525-534, 2023.（被评为“优秀论文”，EI）第十届电工技术前沿问题学术论坛(FAFEE)，中国武汉 

　　[19] Consistency Screening of Lithium-ion Batteries Based on Improved FCM Algorithm. English Proceedings of the 16th China Electrotechnical Society. Springer-Verlag. Lecture Notes in Electrical Engineering，2022 (EI)