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研究生培养

熊斌宇

发布时间：2025-10-23

　　姓名：熊斌宇

　　邮箱：bxiong2@whut.edu.cn

　　职称：教授/博士生导师

　　研究方向：电能存储、氢能储能系统运行与控制、人工智能

　　主讲课程：电气工程基础，专业导论，人工智能理论与应用

　　博士指导专业：交通信息工程及控制

　　硕士指导专业：电气工程、控制科学与工程

教师简介

　　熊斌宇，教授，博导。武汉英才。2010年获武汉大学电气工程学院学士学位，2011年获新加坡南洋理工大学电力系统硕士学位，2016年新加坡南洋理工大学电力系统博士学位。主要研究方向为储能技术、锂离子电池、全钒液流电池、人工智能、机器学习等。

近年来主持国家自然科学基金项目2项、国家重点研发计划课题1项、湖北省自然科学基金青年基金1项、新能源与储能与性控制国家重点实验室开放基金1项和企业横向项目多项。先后发表SCI/EI论文40余篇，专利10余项。IEEE PES中国区电动汽车技术委员会动力电池技术分委会理事；《Journal of Power Sources》、《Applied Energy》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》等期刊审稿人。

教学科研情况

　　代表性教学项目：

　　[1] 新工科建设引领下的电气工程专业智慧实验室建设方案研究，湖北省高校实验室研究项目，2021.9-2023.9

　　[2] 电气工程专业类课程思政教学建设方案研究，武汉理工大学，2021.01-2021.12

　　[3] 基于电气工程专业的综合实验教学体系构建方案研究，武汉理工大学，2020.01-2021.12

　　[4] 电气工程基础在线课程建设方案研究，武汉理工大学，2019.01-2020.12

　　代表性科研项目：

　　[1]　国家自然科学基金面上项目，规模化多堆全钒液流电池储能系统容量失衡机理与非对称协同抑制方法研究，2022.01 - 2025.12，在研，主持

　　[2]　国家重点研发计划子课题，燃料电池健康状态监测技术，高精度测试与实验大数据技术，2022.12 - 2025.11，108万，在研，主持

　　[3]　国家自然科学基金面上项目，kW级车载热电发电分布式能源系统热电耦合机理与能效优化研究，2019.01 - 2023.23，结题，参与

　　[4] 国家自然科学基金青年基金，全钒液流电池储能系统建模及其全生命周期运行策略优化研究，2017.01 - 2020.12，结题，主持

　　[5]　湖北省自然科学基金项目青年基金，全钒液流电池系统运行优化策略的研究，2017.01-2018.12，结题，主持

　　[6]　湖北省技术创新重大项目,下一代车用锂离子动力电池全生命周期智能管理系统研发，2018-2020，结题，参与

　　[7]　工信部，高技术船舶专项基金，邮轮舱室环境控制系统研究，2018- 2023年，结题，参与

论文、专利、著作情况

　　代表性论文：

[1] Xiong B, Wei F, Wang Y, Xia K, Su F, Fang Y, et al. Hybrid robust-stochastic optimal scheduling for multi-objective home energy management with the consideration of uncertainties. Energy 2024;290:130047.

[2] Wang S, Tang J, Xiong B*, Fan J, Li Y, Chen Q, et al. Comparison of techniques based on frequency response analysis for state of health estimation in lithium-ion batteries. Energy 2024;304:132077.

[3] Tang J, Li Y, Wang S, Xiong B*, Li X, Pan J, et al. Data-Driven State of Health Estimation Method of Lithium-ion Batteries for Partial Charging Curves. IEEE Trans Energy Convers 2024;39:2230–43.

[4] B. Xiong, S. Dong, Y. Li, J. Tang, Y. Su and H. B. Gooi, "Peak Power Estimation of Vanadium Redox Flow Batteries Based on Receding Horizon Control," in IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, doi: 10.1109/JESTPE.2022.3152588.

[5] B. Xiong, Y. Ding, Q. Zhang, S. Shi, H. Zhang & Y. Su (2022) Finite element-based analysis of composite serpentine flow channel 3D modeling of vanadium redox flow battery, International Journal of Green Energy, DOI: 10.1080/15435075.2021.2007390.

代表性专利：

[1]熊斌宇,薛斐,苏赋文,李旸,唐金锐,廉城. 一种基于非线性模型预测的钒液流电池峰值功率估计方法[P]. 湖北省：CN115469237B，2024-06-18.

[2]熊斌宇,蔡晨,刘师睿,张丹红,苏义鑫. 一种无人艇与无人机协作在线水质监测系统及方法[P]. 湖北省：CN115328128B，2024-05-03.

[3] 熊斌宇,潘劲轩,李旸,唐金锐,谢长君,侯慧. 基于特征筛选和高斯过程回归的锂电池健康状态估计方法[P]. 湖北省：CN113189490A,2021-07-30.

[4] 熊斌宇,张少凤,张华军,张清勇,李旸,苏义鑫. 基于主成分分析和LSTM神经网络的电力负荷预测方法[P]. 湖北省：CN113139605A,2021-07-20.

[5] 熊斌宇,方应家,张清勇,唐金锐,李旸,苏义鑫. 一种基于混合整数线性规划的家庭能量管理优化方法[P]. 湖北省：CN113131519A,2021-07-16.

培养条件

　　[1] 提供依托团队：智能控制与智能系统研究中心

　　[2] 依托平台：湖北省新能源动力电池工程技术研究中心，AESA先进储能科学与应用联合实验室（https://www.aesalab.net/）

毕业生就业去向

　　国家/南方电网公司，比亚迪，宁德时代，华为等