姓名：韦鹏 

性别：男 

职称：特岗教授 

研究方向：新能源汽车动力电池安全、储能系统健康管理、人工智能与机器学习算法 

邮箱：pengwei7@whut.edu.cn 

微信：weipeng_whut 

教师简介 

韦鹏，武汉理工大学特岗教授，武汉理工大学青年拔尖人才，入选国家博士后海外引才计划，湖北省博士后尖端人才引进计划，长期致力于储能系统和新能源汽车动力电池应用领域的理论与技术研究，在《Applied Energy》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际顶级期刊上以第一作者/通讯作者发表多篇SCI学术论文，其中9篇中科院1区Top期刊。主持国家海外引才计划、国家自然科学基金、湖北省面上基金、武汉市青年基金各1项，担任TII、TNNLS等国际顶级期刊特邀审稿专家。 

工作经历 

2026.04至今，武汉理工大学，自动化学院，特岗教授 

2025.09至2026.04，武汉理工大学，自动化学院，副研究员 

2023.11至2025.09，武汉理工大学，自动化学院，讲师/特设副教授 

教育经历  

2019-09 至 2023-10, 香港城市大学, 系统工程, 博士 

2017-09 至 2019-06, 华中科技大学, 机械电子工程, 硕士 

2013-09 至 2017-06, 华中农业大学, 机械设计制造及其自动化, 学士　 

招生信息　 

每年指导1-2项本科生科技创新课题，招收2-3名硕士研究生。 

(1) 欢迎本科生到团队交流学习，参与团队科研项目。协助申请相关课题，指导参与科技竞赛，指导发表论文专利，支持参与学术会议等。 

(2) 欢迎相关专业的研究生联系和报考，要求有自驱力、心态乐观、乐于沟通、脚踏实地。提供系统的科研基础训练、指导参与团队科研项目研究，指导发表论文专利，同时支持参与学术会议等。 

代表性科研项目 

1.国家自然科学基金青年项目，基于最优时空分离网络的动力电池组早期故障机理及其诊断机制研究， 2025.01-2027.12，主持 

2.国家海外引才专项（教育部），基于可解释性深度神经网络的电池储能系统时空建模及异常诊断方法研究与应用，2023.12-2026.11，主持  

3.湖北省面上基金，面向动力电池系统早期故障诊断的结构可解释性神经网络理论及算法研究，2026.03-2028.03，主持 

代表性论文  

[1] Wei Peng, Li Han-Xiong, Xie Changjun, “Continuous Feature Reconstruction-Based Spatiotemporal Modeling of Distributed Thermal Processes under Limited Sensing”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 21(10), 8003 - 8011, 2025. (IF: 9.9, JCR1区,中科院1区Top)  

[2] Wei Peng, Li Han-Xiong, “Multiscale Fusion for Abnormality Detection and Localization of Distributed Parameter Systems”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 72(7), 7563-7572, 2025. (IF: 7.2, JCR1区,中科院1区Top)  

[3] Wei Peng, Zhu Wenchao, Yang Yang, Fei Zichen, Xie Changjun “Spatiotemporal Transform Network-Based Anomaly Detection and Localization of Distributed Parameter Systems”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 21(4), 2770-2778, 2025. (IF: 9.9, JCR1区,中科院1区Top) 

[4] Wei Peng, Li Han-Xiong, “Spatiotemporal Transformation-Based Neural Network with Interpretable Structure for Modeling of Distributed Parameter Systems”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 36(1), 729-737, 2025. (IF:10.4, JCR1区,中科院1区Top) 

[5] Wei Peng, Li Han-Xiong, “Spatiotemporal Entropy for Abnormality Detection and Localization of Li-ion Battery Packs”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 70(12), 12851-12859, 2023. (IF:8.162, JCR1区,中科院1区Top) 

[6] Wei Peng, Li Han-Xiong, “A Spatio-Temporal Inference System for Abnormality Detection and Localization of Battery Systems”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(5), 6275-6283, 2022. (IF:11.648, JCR1区,中科院1区Top) 

[7] Wei Peng, Li Han-Xiong, “Multiscale dynamic construction for abnormality detection and localization of Li-ion batteries”, Applied Energy, 325, 119814, 2022. (IF:11.446, JCR1区,中科院1区Top) 

[8] Wei Peng, Li Han-Xiong, “Two-Dimensional Spatial Construction for Online Modeling of Distributed Parameter Systems”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 69(10), 10227-10235, 2022. (IF:8.162, JCR1区,中科院1区Top) 

[9] Wei Peng, Li Han-Xiong, Xie Shengli, “Spatial-Construction-Based Abnormality Detection and Localization for Distributed Parameter Systems”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18 (7), 4707-4714, 2022. (IF:11.648, JCR1区,中科院1区Top) 

专利 

1.韦鹏;谢长君;朱文超;杨扬，基于长短期记忆网络的动力电池组温度场时空建模方法，CN202410712714.9 

2.韦鹏;谢长君;朱文超;杨扬，一种基于时空转换神经网络的分布式参数系统建模方法，CN202410742887.5 

3.韦鹏;谢长君;朱文超;杨扬，基于时空变换网络的锂离子电池热过程故障检测定位方法，CN202410742890.7 

4.韦鹏;汪绍康;谢长君;张雨晨;谢荣俊;朱文超;杨扬，锂离子电池组内短路故障检测与定位方法、设备及介质，CN202411794112.9 

5.韦鹏;舒小杨;谢长君;杨扬;朱文超，一种基于动态信息融合的分布式热过程故障诊断方法，CN202510976926.2 

6.韦鹏;陶锦泽;谢长君;毕垠凯;杨扬;朱文超，基于跨尺度信息融合的锂离子电池包故障检测与定位方法，CN202511429297.8 

7.韦鹏;邱雨婷;黄泽睿;谢长君;黄云辉;田尹轩;朱文超;杨扬，一种基于多模态融合的锂离子电池包多粒度故障诊断方法，CN202610345926.7