张清勇 

　　张清勇，博士，教授级高级实验师（正高），硕士生导师，实验教学中心主任。 

　　E-mail：qyzhang@whut.edu.cn             

　　微信/小红书：whutmm 

　　1、基本信息： 

　　 获学生心目中最喜爱的老师，理工力量，师德标兵，青年教学名师，模范班主任，优秀共产党员，张富清尊师重教公益基金，优秀女职工，先进工作者等多个荣誉称号。 

　　 担任武理AT Group团队和武理Campus Hub指导老师，自动化学院研究生科协指导老师，中国智能制造挑战赛湖北省秘书长。 

　　 在国内外重要期刊及会议上发表论文60余篇，专利10余项，教材2本。主持和参与科研项目10多项，省级教研项目2项。 

　　2、研究方向： 

　　方向1：人工智能在电力系统中的应用 

　　1）面向电网的多模态感知与智能诊断 

　　2）面向新型电力系统的智能调度优化与协调控制 

　　3）数字孪生与电网数字化 

　　方向2：交通-能源融合的关键技术研究 

　　1）车-能-路多模态感知与时空对齐技术 

　　2) 面向韧性的“路-网”协同规划与运行技术 

　　3) 极端场景下“交通-能源”耦合系统建模仿真 

　　3、招生专业： 

　　控制科学与工程（学硕）、电子信息（专硕，本部/襄阳专项/工程硕士） 

　　电气工程（学硕、专硕，本部/襄阳专项/工程硕士） 

　　4、学生就业去向：717研究所、715研究所、华北电力科学研究院、湖北交投集团、国网浙江省电力公司、国网湖北省电力公司、中国特种飞行器研究所（605所-武汉）、湖北航天飞行器研究所、东风研发总院、华为技术有限公司、小米技术有限公司、四方继保等 

　　5、科研项目（主持/参与）： 

　　[1] 风光水储联合系统多时间尺度负荷预测及优化调度研究，南网云南电力试验研究院(集团)有限公司，2023-2025. 

　　[2] 宽频互感器在双高电力系统中应用的关键技术研究，许继集团股份有限公司，2024-2025. 

　　[3] 输电线路覆冰预测模型和地线融冰控制策略研究，中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司，2023-2024. 

　　[4] 输电杆塔强风灾害数据及损毁特性数据辅助分析，2025-2026. 

　　[5] 基于全自主可控ADC芯片的配电自动化装置研制与应用研究，国网重庆电科院，2025-2026. 

　　[6] 油浸式CT绝缘劣化超实时推演技术与数字化运维平台研究，国网安徽省电力有限公司，2025-2026. 

　　[7] 面向系统平衡风险的多类型储能优化配置及运行策略研究，国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，2025-2026. 

　　[8] 考虑中小型抽水蓄能电站和电化学储能的数据模型接入技术，国网湖北电科院，2023-2024. 

　　[9] 考虑抽水蓄能的风光水储多能互补优化，国网湖北省电力有限公司，2022-2023. 

　　[10] 城市短时交通流预测模型研究，湖北省自然科学基金,2019-2021. 

　　6、学术论文(列部分）：

     [1] Qingyong Zhang; Zhuo Zeng; Quan Zhou; Xinzhi Ding; Zhengcheng Dong; Meng 

Tian;Dinghao Liu; Kai Mei;Minglong Li; Multimodal bidirectional MAMBA framework for ultra-short-term photovoltaic power forecasting using sky images. Renewable Energy, 2025: 124361. (SCI JCR Q1). 

　 [2] Shiyang Zhou; Qingyong Zhang; Peng Xiao; Bingrong Xu; Geshuai Luo; UniLF: A novel short-term load forecasting model uniformly considering various features from multivariate load data. Scientific Reports, 2025, 15(1): 4282. (SCI JCR Q1). 

　　[3] Qingyong Zhang; Changwu Li; Fuwen Su; Yuanzheng Li; Spatio-Temporal Residual Graph Attention Network for Traffic Flow Forecasting, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(13): 11518-11532. (SCI JCR Q1). 

　　[4] Qingyong Zhang; Conghui Yin; Yuepeng Chen; Fuwen Su; IGCRRN: Improved Graph Convolution Res-Recurrent Network for spatio-temporal dependence capturing and traffic flow prediction, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114. (SCI JCR Q1). 

　　[5] Zhang, Qingyong; Qian, Hao; Chen, Yuepeng; Lei, Deming ; A short-term traffic forecasting model based on echo state network optimized by improved fruit fly optimization algorithm, NEUROCOMPUTING, 2020, 416: 117-124. (SCI JCR Q1). 

　　[6] Qingyong Zhang; Shiyang Zhou; Bingrong Xu; Zhanwei Shen; Wanfeng Chang; PSGformer: A novel multivariate net load forecasting model for the smart grid. Journal of Computational Science, 2024, 78: 102288. (SCI JCR Q2). 

　　[7] Qingyong Zhang; Wanfeng Chang; Changwu Li; Conghui Yin; Yixin Su; Peng Xiao; Attention-based spatial-temporal graph transformer for traffic flow forecasting, Neural Computing and Applications, 2023, 35(29): 21827-21839. (SCI JCR Q2). 

　　[8] Qian Shang; Qingyong Zhang; Chao Ju; Quan Zhou; Zhihui Yang; A unified traffic flow prediction model considering node differences, spatio-temporal features, and local-global dynamics. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2025, 667: 130554. (SCI JCR Q2). 

　　[9] Qingyong Zhang; Jiahua Chen; Gang Xiao; Shangyang He; Kunxiang Deng; TransformGraph: A novel short-term electricity net load forecasting model, Energy Reports, 2023, 9: 2705-2717. (SCI JCR Q2).  

　　[10] Qingyong Zhang; Shiyang Zhou; Bingrong Xu; Xinran; LiTCAMS-Trans: Efficient temporal-channel attention multi-scale transformer for net load forecasting. Computers and Electrical Engineering, 2024, 118: 109415. (SCI JCR Q3). 

　　[11] Du Wangdi, Zhang Qingyong, Chen Yuepeng, Ye Ziliu. An urban short-term traffic flow prediction model based on wavelet neural network with improved whale optimization algorithm. Sustainable Cities and Society, 2021, 69. (SCI JCR Q2). 

　　[12] Qingyong Zhang; Changwu Li; Fuwen Su; Yuanzheng Li; A hybrid framework model based on wavelet neural network with improved fruit fly optimization algorithm for traffic flow prediction. Symmetry, 2022, 14(7): 1333. (SCI JCR Q2). 

　　7、学科竞赛： 

　　多次获得“全国优秀学科竞赛指导老师”荣誉称号，指导学生科技竞赛获得国家级奖项50多项，省部级150多项（选10个）： 

　　[1] 2024第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国特等奖 

　　[2] 2023全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛，全国一等奖. 

　　[3] 2021年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国特等奖. 

　　[4] 2025全国大学生智能汽车竞赛，全国一等奖 

　　[5] 2025年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，全国一等奖 

　　[6] 2025全球校园人工智能算法精英大赛，全国一等奖 

　　[7] 2023全国三维数字化创新设计大赛，全国一等奖 

　　[8] 2023中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖 

　　[9] 2024第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，全国二等奖 

　　[10] 2017年全国大学生电子设计竞赛，全国二等奖 

　　8、媒体介绍： 

　　[1]【理工力量】张清勇：学生科技竞赛引路人 

　　https://news.whut.edu.cn/zhxw/202505/t20250529_1331165.shtml 

　　[2] 播种人：播下科技创新的种子——自动化学院张清勇事迹材料 

　　http://sa.whut.edu.cn/dqgz/ssfc/201909/t20190915_379522.shtml 

　　[3]  张清勇老师负责的武理Campus Hub公众号二维码：